Guía de integraciones con MongoDB

Integrar MongoDB (una base de datos NoSQL líder en el mercado) en su ecosistema de aplicaciones, puede brindar una amplia gama de beneficios. MongoDB ofrece versatilidad excepcional al ser compatible con diversas plataformas y tecnologías, lo que facilita su integración con numerosas herramientas y servicios. 

Desde frameworks de desarrollo hasta aplicaciones de análisis de datos y servicios en la nube, las posibilidades de integración con MongoDB son prácticamente ilimitadas.

Aquí te presentamos algunas de las integraciones más destacadas de MongoDB y los beneficios que ofrecen, que van desde la sincronización con lenguajes de programación populares como Python y JavaScript hasta la compatibilidad con marcos de desarrollo como Node.js y Flask. ¡Sí, MongoDB se adapta fácilmente a los requisitos de cualquier proyecto! 

Además, su capacidad para integrarse con plataformas de análisis de datos, como Apache Spark, permite aprovechar al máximo el potencial de los datos almacenados en MongoDB para obtener información valiosa.

Al aprovechar estas integraciones, las organizaciones pueden mejorar la eficiencia de sus aplicaciones, simplificar el desarrollo y aumentar la escalabilidad y la flexibilidad de sus sistemas. 

Esta capacidad de integrar MongoDB con una amplia gama de herramientas y servicios brinda a los desarrolladores y equipos de TI la libertad y la capacidad de construir soluciones innovadoras que impulsen el éxito empresarial. 

MongoDB brinda compatibilidad para conectar todos los lenguajes y frameworks populares, interfaces gráficas de usuario (GUI), entornos de desarrollo integrados (IDE), entornos de ejecución (RTE) y sistemas operativos (OS). Esta guía te muestra la información de compatibilidad, así:

Lenguajes compatibles con MongoDB

Los drivers de MongoDB proporcionan las APIs necesarias para conectarse a la base de datos MongoDB directamente desde el código de la aplicación. 

La mayoría de los lenguajes de programación tienen frameworks que brindan métodos de utilidad para un desarrollo más rápido y características como seguridad integrada, flujos de trabajo y más, además de las características básicas del lenguaje. 

Por ejemplo: Django se basa en Python y Spring Boot utiliza Java. Por su parte, MongoDB ofrece compatibilidad con la mayoría de los principales lenguajes y frameworks.

C

C sigue siendo una gran elección para aplicaciones heredadas y modernas debido a su alto rendimiento y desarrollo de programación a nivel de sistema como kernels de sistemas operativos y software embebido. MongoDB soporta C usando el controlador C de MongoDB, libmongoc.

Python

Python está ganando popularidad día a día debido al rico y exhaustivo soporte de bibliotecas para computación científica, análisis de datos y desarrollo web. MongoDB da una excelente compatibilidad con Python utilizando el controlador pymongo.

Java

Java es popular para aplicaciones empresariales y es uno de los principales lenguajes de programación basado en conceptos de programación orientada a objetos. El controlador Java de MongoDB proporciona una compatibilidad perfecta para crear aplicaciones escalables y de alto rendimiento.

JSON

JSON (JavaScript Object Notation) es un formato de intercambio de datos basado en texto que se utiliza para enviar y recibir datos del cliente al servidor y viceversa en aplicaciones web. Puede importar fácilmente JSON a MongoDB desde diferentes entornos y lenguajes.

TypeScript

TypeScript es un superíndice de JavaScript con el tipado estático opcional y la inferencia de tipos incluidos. MongoDB soporta TypeScript usando el controlador MongoDB Node JS. 

Frameworks compatibles con MongoDB

Frameworks reconocidos y usados como Laravel, Django y Angular, entre otros, son compatibles con MongoDB y se conectan usando el driver de lenguaje apropiado.

Laravel

Laravel es el framework PHP más popular. Aunque puedes conectar tus aplicaciones PHP directamente con el controlador PHP de MongoDB, la integración de MongoDB con el framework Laravel proporcionará métodos incorporados que reducirán el tiempo de desarrollo. La librería Laravel-MongoDB utiliza la API de Laravel para añadir funcionalidades de MongoDB.

Django

Django es un framework web muy popular de Python. Sirve para construir aplicaciones escalables, y MongoDB añade potencia gracias a su esquema flexible y el soporte para almacenar y acceder fácilmente a elementos anidados. Django se conecta a MongoDB de muchas maneras, siendo el controlador oficial PyMongo.

Flask

Flask es otro framework de Python. Este se usa para construir aplicaciones web ligeras. Los desarrolladores pueden utilizar Flask-PyMongo helper, que ofrece una mejor experiencia de desarrollo. El uso de Flask y MongoDB ayuda a construir aplicaciones altamente escalables y robustas.

Spring Boot

Spring Boot es un marco web basado en microservicios autoconfigurados para crear rápidamente aplicaciones independientes. Puedes construir aplicaciones altamente escalables y seguras en muy poco tiempo conectando MongoDB y Spring Boot.

Angular

Angular es un framework de aplicaciones web para crear sitios web dinámicos y estáticos, así como aplicaciones móviles para Android e iOS. Angular se puede utilizar con MongoDB de dos maneras:

• MEAN stack: utiliza una arquitectura cliente-servidor donde el cliente está construido sobre Angular y la base de datos es MongoDB. Las otras tecnologías son Express y Node.js.
• Arquitectura sin servidor: esto se puede lograr utilizando funciones de Atlas App Services, que simplemente significa tener lógica del lado del servidor dentro de la arquitectura de la aplicación.

Entornos de tiempo de ejecución (RTE) compatibles con MongoDB

El RTE (Runtime Environments) es un facilitador que se sitúa en la parte superior del sistema operativo y entrega bibliotecas y recursos específicos del lenguaje para que las aplicaciones o programas se ejecuten. RTE se conecta a la base de datos de MongoDB utilizando los controladores específicos del lenguaje. MongoDB soporta las siguientes RTE:

Mongo Shell

Mongo Shell, mongosh, es una interfaz JavaScript interactiva para consultar datos de MongoDB y realizar tareas administrativas. Se instala como parte de la instalación del servidor MongoDB.

Docker

Los contenedores Docker empaquetan una aplicación completa y sus dependencias y configuraciones relacionadas como una sola unidad. Docker permite a los contenedores ejecutar sus aplicaciones en cualquier sistema operativo o hardware. MongoDB puede ejecutarse en Docker como contenedor o desde otro contenedor.

Clúster Docker

Los clústeres de MongoDB (conjuntos de réplica) proporcionan alta disponibilidad. La mejor forma de crear un clúster MongoDB es usando MongoDB Atlas. 

Sin embargo, también puedes usar Docker para desplegar un clúster MongoDB. De esta forma no tendrías que instalar MongoDB en tu máquina, pero puedes seguir ejecutando los clústeres.

JRE

Java Runtime Environment (JRE) contiene las bibliotecas de clases, el cargador de clases Java y la máquina virtual Java (JVM). JRE abstrae el sistema operativo y proporciona una plataforma para desplegar y ejecutar aplicaciones Java. La matriz de compatibilidad de controladores Java de MongoDB detalla las versiones de controladores Java que funcionan con versiones específicas de JRE y versiones de MongoDB.

Node.js

Node.js puede ejecutar sus servicios instalando el código de la aplicación y las dependencias relacionadas en el motor V8 de Google. MongoDB proporciona compatibilidad con Node.js mediante el controlador MongoDB Node.js.

CLR (Common Language Runtime)

CLR es un RTE virtual para aplicaciones .NET y es compatible con MongoDB usando el controlador .NET de MongoDB.

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Interfaces gráficas de usuario (GUI) compatibles con MongoDB

Las interfaces gráficas de usuario (GUI) facilitan a los usuarios la visualización gráfica de los contenidos de cualquier aplicación mediante una interfaz enriquecida. Puedes gestionar tus bases de datos, colecciones y documentos MongoDB, y realizar varias operaciones con la base de datos desde cualquiera de las siguientes GUIs compatibles:

MongoDB Atlas

MongoDB Atlas es una base de datos como servicio desarrollada por MongoDB. Elimina la necesidad de instalar MongoDB en tu máquina. Puedes crear un clúster compartido gratuito y empezar a utilizar las características de MongoDB sobre la marcha. Una vez creado el clúster, puedes ver todas las bases de datos, colecciones e índices, utilizar los datos para análisis e incluso visualizar datos utilizando MongoDB Charts.

MongoDB Compass

MongoDB Compass es la GUI oficial de MongoDB y es una herramienta interactiva para ver, analizar, consultar y optimizar tus datos. Puedes simplemente arrastrar y soltar para construir pipelines, realizar análisis de esquemas, descubrir patrones de datos y mucho más usando MongoDB Compass.

Ops Manager

MongoDB Ops Manager te permite desplegar, monitorizar, realizar copias de seguridad y escalar aplicaciones. También puedes configurar y mantener automáticamente nodos y clústeres MongoDB. La matriz de compatibilidad de MongoDB Ops Manager ofrece una lista de todas las versiones de MongoDB compatibles con Ops Manager.

Studio 3T

Studio 3T es un socio tecnológico de MongoDB que crea herramientas profesionales para MongoDB. Es una de las Guías avanzadas de terceros y viene con muchos beneficios como programador de tareas, campos de arrastrar y soltar para la construcción visual de consultas, construcción de consultas de agregación, y muchos más.

Entornos de desarrollo integrados (IDE) compatibles con MongoDB

Un entorno de desarrollo integrado es un software que brinda un conjunto de herramientas de desarrollo comunes para que los desarrolladores codifiquen y prueben sus aplicaciones en una única interfaz. 

Los IDE suelen constar de un editor de código fuente, un depurador y utilidades para la automatización de compilaciones y pruebas. MongoDB ofrece compatibilidad con algunos de los IDE más avanzados.

Studio3T

Studio3T es uno de los mejores IDE y GUI para MongoDB. Tiene herramientas MongoDB como el editor de agregación, IntelliShell, asistente de exportación e importación, Visual Query Builder, y muchas otras que hacen que trabajar con MongoDB sea fácil y eficiente.

JetBrains (DataGrip)

DataGrip, el IDE profesional de bases de datos, es el resultado de la colaboración entre MongoDB y JetBrains. Permite la exploración y el análisis avanzado de datos y brinda una experiencia similar a la de trabajar con la consola/shell de MongoDB. Los comandos de MongoDB funcionan tanto en DataGrip como en otros IDEs de JetBrains. DataGrip es adecuado para trabajar con MongoDB Atlas y Atlas Data Lake.

VS Code

Usando la extensión MongoDB VS Code, puedes conectarte a tu instancia de MongoDB, ver bases de datos, colecciones e índices; trabajar con agregaciones y consultas; y obtener una rápida visión general de todos tus datos en un solo lugar. También puedes acceder rápidamente a Mongo Shell desde VS Code.

Sistemas operativos (SO) compatibles con MongoDB

MongoDB es compatible con los principales sistemas operativos.

Linux

MongoDB es compatible con las siguientes plataformas y distribuciones de Linux:

• Amazon Linux 2
• Debian 11 y 12
• RHEL / CentOS 7, 8 y 9
• SLES 12 y 15
• Ubuntu LTS 20.04 y 22.04

Windows Server 

MongoDB 7.0 Community Edition es compatible con las siguientes versiones de 64 bits de Windows en arquitectura x86_64:

• Windows Server 2022
• Windows Server 2019
• Windows 11

MongoDB solo es compatible con las versiones de 64 bits de estas plataformas.

MacOS

Puedes instalar MongoDB en tu macOS utilizando el gestor de paquetes Homebrew.

Conector MongoDB para Apache Spark

Vivimos en un mundo de “grandes datos”. Pero no son solo los datos en sí los que son valiosos: es la información que pueden generar. La rapidez con la que una organización puede desbloquear y actuar con base en esa información se ha convertido en una fuente importante de ventaja competitiva. 

Recopilar datos en sistemas operativos y luego confiar en procesos nocturnos de extracción, transformación y carga (ETL) por lotes para actualizar el almacén de datos empresariales (EDW) ya no es suficiente.

Por eso puedes crear nuevas clases de análisis sofisticados en tiempo real combinando Apache Spark, el motor de procesamiento de datos líder de la industria, con MongoDB, la base de datos de más rápido crecimiento de la industria. El Conector MongoDB para Apache Spark está generalmente disponible, certificado y respaldado para su uso en producción en la actualidad.

El conector MongoDB para Apache Spark expone todas las bibliotecas de Spark, incluidas Scala, Java, Python y R. Los datos de MongoDB se materializan como marcos de datos y conjuntos de datos para su análisis con aprendizaje automático, gráficos, streaming y API de SQL.

Aumenta la escalabilidad de tus aplicaciones con las integraciones de MongoDB

Cada nueva versión de MongoDB incorpora una gran cantidad de nuevas funciones y compatibilidad con una gama más amplia de cargas de trabajo. Además, mejora la seguridad y la privacidad, entre otras formas de crear aplicaciones más potentes para el futuro. 

Al aprovechar estas integraciones, las organizaciones pueden mejorar la eficiencia de sus aplicaciones, simplificar el desarrollo y aumentar la escalabilidad y la flexibilidad de sus sistemas. 

Al integrar MongoDB en su ecosistema de aplicaciones, las empresas pueden impulsar el éxito empresarial y aprovechar al máximo el potencial de sus datos y construir soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades de sus clientes y usuarios finales.